규모 및 시장 점유율
암호화 세계의 마이닝 풀은 일반적으로 클수록 좋습니다.앞에서 설명한 것처럼 큰 사용자에는 더 많은 사용자가 포함됩니다.그들의 해시 파워가 결합되면 새로운 블록을 해독하는 속도가 훨씬 빨라집니다.이것은 참가자 중 누군가가 다음 블록을 찾을 기회를 배가시킵니다.좋은 소식입니다.결국, 각 가격은 모든 채굴자들 사이에서 분리됩니다.요약하자면, 더 빠르고 반복적인 수입을 얻으려면 더 큰 풀에 가입하십시오.
하지만 네트워크의 탈중앙화는 주의할 가치가 있습니다.다시 말씀드리지만 채굴은 처리 능력 할당을 기반으로 합니다.이 능력은 나중에 알고리즘을 푸는 데 사용됩니다.이렇게 하면 트랜잭션이 사실로 입증되고 성공적으로 완료됩니다.
누군가가 특정 코인의 네트워크를 공격하여 51% 이상의 시장 점유율을 가진 풀을 해킹하면 기본적으로 나머지 채굴자들을 제압하고 net-hash(network hash rate의 약자)를 제어합니다.이를 통해 새로운 블록이 발견되는 속도를 조작하고 상황을 제어할 수 있습니다.그들은 귀찮게하지 않고 원하는만큼 빨리 스스로 채굴합니다."51% 공격"이라고도 하는 이러한 침입을 방지하려면 풀이 특정 암호 화폐 네트워크의 전체 시장 점유율을 갖지 않아야 합니다.안전하게 플레이하고 그러한 수영장을 피하십시오.코인 네트워크를 분산화하고 균형을 유지하는 작업을 하는 것이 좋습니다.
수영장 이용료
지금까지 여러분은 풀이 큰 역할을 하고 있으며 모든 노력에 비용이 든다는 사실을 이미 알고 있었을 것입니다.주로 하드웨어, 인터넷 및 관리 비용을 충당하는 데 사용됩니다.여기에 사용료가 나옵니다.풀은 이러한 비용을 지불하기 위해 각 보상의 작은 비율을 유지합니다.이들은 일반적으로 약 1%이고 드물게 최대 5%입니다.낮은 수수료로 풀에 가입하여 돈을 저축하는 것은 소득 증가에 그다지 도움이 되지 않습니다. 예를 들어 1달러 대신 99ct를 벌게 됩니다.
그런 방향에서 흥미로운 관점이 있습니다.각 풀에서 충당해야 하는 고정 비용이 있는 경우 수수료가 없는 비용이 있는 이유는 무엇입니까?이 질문에는 여러 가지 답변이 있습니다.그 중 하나는 새로운 풀의 프로모션으로 사용되어 더 많은 사용자를 유치하는 데 도움이 됩니다.이를 보는 또 다른 방법은 그러한 풀에 합류하여 네트워크를 탈중앙화하는 것입니다.또한 수수료 없이 채굴하면 가능한 수입이 약간 증가합니다.그래도 잠시 후 여기에서 수수료를 기대할 수 있습니다.결국, 영원히 무료로 실행할 수 없습니다.
보상 시스템
이것은 각 마이닝 풀의 주요 특성 중 하나입니다.보상 시스템은 선택한 저울을 기울일 수도 있습니다.주로 보상 구조를 계산하고 모든 광부 간에 분할하는 방법을 결정하는 여러 가지 방법이 있습니다.새로운 블록이 발견된 풀에 있는 각자는 파이 조각을 얻습니다.해당 조각의 크기는 개별적으로 기여한 해시 파워를 기반으로 합니다.그리고 아니요, 그렇게 간단하지 않습니다.또한 전체 프로세스에 수반되는 수많은 작은 세부 사항, 차이점 및 추가 상품이 있습니다.
마이닝의 이 부분이 복잡하게 들릴지 모르지만 한번 보시길 권합니다.이 문제에 대한 모든 용어와 접근 방식에 익숙해지면 모든 보상 시스템의 장단점을 더 잘 이해할 수 있습니다.
위치
암호화폐 세계에서 속도는 중요한 요소입니다.연결은 리그가 풀 제공자(또는 서버)로부터의 거리에 따라 크게 달라집니다.일반적으로 위치에서 비교적 가까운 수영장을 선택하는 것이 좋습니다.원하는 결과는 가능한 한 낮은 인터넷 대기 시간을 갖는 것입니다.내가 말하는 거리는 채굴 하드웨어에서 풀까지의 거리입니다.이 모든 것은 가능한 한 빨리 새로운 발견 블록 발표로 이어질 것입니다.당신의 목표는 블록체인 네트워크에 그것에 대해 가장 먼저 알리는 것입니다.
Formila1이나 올림픽과 마찬가지로 밀리초가 중요합니다!2명의 채굴자가 동시에 현재 블록에 대한 올바른 솔루션을 찾으면 솔루션을 먼저 브로드캐스트하는 채굴자가 보상을 받을 가능성이 큽니다.해시 난이도가 높거나 낮은 풀이 있습니다.이것은 각 블록이 채굴되어야 하는 속도를 결정합니다.코인의 블록 시간이 짧을수록 이러한 밀리초가 더 중요합니다.예를 들어, 비트코인 네트워크가 블록에 대해 10분을 결정했다면 20ms의 차이에 대한 풀 최적화를 어느 정도 무시할 수 있습니다.
게시 시간: 2022년 3월 28일